数据泄露成本创新高

关键要点

IBM安全部门在周三发布的年度数据泄露成本报告显示，2022年数据泄露的平均成本达到了创纪录的435万美元。这一报告指出，泄露成本在过去两年中增长了近13，这可能也与商品和服务的上涨成本有关。

根据IBM的调查，约有60的组织因数据泄露而提高了价格，此时经济正经历自1980年代初以来最严重的通货膨胀。IBM Security XForce的全球负责人查尔斯亨德森指出：“企业越是试图完善他们的安全防护，而非投资于检测和响应，越会使数据泄露的后果推动生活成本的增加。”他说：“这份报告显示，正确的策略结合合适的技术在企业受到攻击时能够产生显著的效果。”

每年IBM发布的报告都揭示了泄露成本的上升趋势，Lookout公司安全解决方案的高级经理汉克施莱斯表示，敏感数据的价值不断提升，因而遭遇数据泄露后企业的长期损害也愈发昂贵。他提醒道：“这份报告中的数据应当警醒那些认为数据安全和基础设施完整性可以被忽视的人。调查结果显示，组织在追赶慢于云计算普及速度时，面临着极大的安全风险。而那些不是以云服务为核心的组织，更需要通过巨大的基础设施转型将数据从传统本地服务器迁移到云端。”

人工智能与自动化帮助降低泄露成本

Deep Instinct的产品营销经理杰罗德派克驳斥了IBM报告中的一些发现，他指出，尽管数据泄露的成本达到新高，人工智能和自动化能够帮助将这一成本平均降低300万美元，尤其是对那些已经在安全环境中全面实施相关技术的组织来说。

派克表示，一些AI模型，如机器学习，能够提供更好的威胁检测能力，填补传统安全工具如防火墙和杀毒软件留下的空白。他提到，深度学习等更先进的技术则进一步提升了防护效果，能够在无需持续人工干预和模型再训练的情况下，提供长期保护，抵御最复杂和最隐蔽的攻击。

“归根结底，攻击者总是优先选择最容易的目标，作为安全专业人员，我们有责任确保组织具备最先进的工具，以领先于坏人，保护好他们的数据。”派克说。